Ersetzt das Entwicklerinnen und Entwickler?

Nein. Es verschiebt ihre Arbeit von Tippen zu Entscheiden, Modellieren und Prüfen. Teams, die das ignorieren, werden nicht kleiner, sondern langsamer.

Müssen wir unsere Daten an einen Anbieter geben?

Nein. Wir arbeiten mit dem, was Ihre Compliance zulässt — inklusive Modellen im eigenen Betrieb oder in der EU. Die Werkzeugwahl kommt nach der Klärung, nicht davor.

Was, wenn Teile des Teams skeptisch sind?

Das ist gesund und meistens begründet. Wir arbeiten an echten Aufgaben, damit die Bewertung auf Erfahrung beruht statt auf Versprechen.

Ab 19.000 €, Festpreisrahmen nach dem Erstgespräch — abhängig von Teamgröße und Zahl der begleiteten Iterationen.

Angebote

Ihr Scrum-Team arbeitet in sechs Wochen KI-gestützt — nachvollziehbar

Ihr bestehendes Team arbeitet nach vier bis sechs Wochen KI-gestützt — mit klaren Regeln, nachvollziehbaren Ergebnissen und messbar kürzerer Durchlaufzeit.

Agentic AITeam

„Alle nutzen irgendein KI-Werkzeug, aber niemand weiß, was davon in unserem Code landet.“

Dauer: 4–6 Wochen, begleitend im laufenden Betrieb
Für wen: Entwicklungsteams von 5 bis 30 Personen, die mit Scrum arbeiten und KI bisher unkoordiniert einsetzen
Preisrahmen: ab 19.000 €, Festpreisrahmen nach dem Erstgespräch

Typische Symptome

KI-Werkzeuge sind lizenziert, aber jede Person nutzt sie anders — oder gar nicht.
Pull Requests werden größer und Reviews oberflächlicher.
Niemand kann sagen, welcher Code generiert wurde und wer ihn verantwortet.
Die Rechtsabteilung fragt nach Herkunft und Lizenzen und bekommt keine Antwort.
Der versprochene Geschwindigkeitsgewinn ist in keiner Kennzahl sichtbar.

Ergebnis

Arbeitsmodell für KI-gestützte Entwicklung: was Agenten tun, was Menschen entscheiden
Regelwerk im Repository: Kontextdateien, Prompt-Muster, Definition of Done für generierten Code
Review- und Freigabepraxis, die Geschwindigkeit nicht gegen Sorgfalt tauscht
Nachvollziehbarkeit: welcher Anteil generiert wurde, von wem freigegeben, auf welcher Grundlage
Vorher-Nachher-Messung von Durchlaufzeit, Review-Aufwand und Fehlerquote

Vorgehen

01
Woche 1 — Standortbestimmung
Wir sehen dem Team bei der Arbeit zu: Wo entstehen Wartezeiten, wo wird improvisiert, wo hilft KI heute schon und wo erzeugt sie Nacharbeit.
02
Woche 2 — Regeln und Rüstzeug
Kontextdateien, Prompt-Muster und Leitplanken kommen ins Repository. Nicht als Richtlinie im Wiki, sondern als etwas, das im Arbeitsablauf greift.
03
Woche 3–5 — gemeinsam liefern
Wir arbeiten an echten Tickets mit, im Pairing und im Review. Das Team erlebt den Unterschied an eigenen Aufgaben statt in einer Schulung.
04
Woche 6 — Verankerung
Messung, Retrospektive, benannte Verantwortung für die Weiterentwicklung. Danach läuft die Praxis ohne uns weiter.

Häufige Fragen

Ersetzt das Entwicklerinnen und Entwickler?: Nein. Es verschiebt ihre Arbeit von Tippen zu Entscheiden, Modellieren und Prüfen. Teams, die das ignorieren, werden nicht kleiner, sondern langsamer.
Müssen wir unsere Daten an einen Anbieter geben?: Nein. Wir arbeiten mit dem, was Ihre Compliance zulässt — inklusive Modellen im eigenen Betrieb oder in der EU. Die Werkzeugwahl kommt nach der Klärung, nicht davor.
Was, wenn Teile des Teams skeptisch sind?: Das ist gesund und meistens begründet. Wir arbeiten an echten Aufgaben, damit die Bewertung auf Erfahrung beruht statt auf Versprechen.
Was kostet das?: Ab 19.000 €, Festpreisrahmen nach dem Erstgespräch — abhängig von Teamgröße und Zahl der begleiteten Iterationen.

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